¿Lo que se hace con IA realmente vale la pena, o todo es slop?
Últimamente estoy construyendo algunos productos propios, como Litepod, y esta pregunta me ronda la cabeza: ¿todo lo que tiene inteligencia artificial es slop?
Litepod es una alternativa a Coolify y a Dokploy. La idea nació de algo muy práctico: uso un VPS de 4 GB de RAM, el sistema operativo ya se come casi 1 GB, y Coolify o Dokploy consumen cerca de 1,5 GB. Con eso me queda muy poco para lo que realmente quiero correr. Yo quería algo ligero.
Además, llevaba varios años aprendiendo Rust y quería usarlo en un proyecto real, junto con Svelte para la interfaz.
Lo que no considero slop
Todo el inicio del producto, como el login, los usuarios y los permisos, viene de muchísimo tiempo atrás, de muchos proyectos previos. No lo inventó una inteligencia artificial: es código que ya había resuelto antes. Usé la IA para llevarlo de esos proyectos a este, es decir, para copiar y adaptar lo mío. Eso no lo considero slop.
Lo que sí hizo la IA
Una buena parte de la interfaz nueva, la más reciente que se ve en el proyecto open source, sí fue hecha con inteligencia artificial. Pero no a ciegas: la fui guiando con lo que yo quería, cómo lo quería ver y cómo había visto otros proyectos.
Un proyecto de más de un año
Litepod lleva mucho tiempo y antes tuvo varios nombres. Lo empecé a hacer en privado, solo para un par de clientes, y llevo más de un año trabajando en él día a día. No fue un one-shot de Claude ni de ninguna otra herramienta: fue evolucionando conforme las necesidades.
En algún momento decidí no hacerlo open source y mantenerlo privado. A los clientes que lo usaban no les interesaba que fuera open source, y yo tampoco les vendía el software: lo que usaban era el producto, como hoy se usaría la versión cloud que ofrecemos en Litepod.
Open source y confianza ciega
Cada vez que lo publico en X o en Reddit, siempre hay alguien que comenta que es slop. Pero no: es un proyecto que resuelve un problema, que tiene alternativas y un mercado que ya comprobó que esas alternativas sirven. Ya se usa y los clientes están contentos. Simplemente decidí hacerlo open source.
Sé que a mucha gente no le gusta ejecutar cosas en sus servidores sin ver el código. Pero la verdad es que casi nada de lo que ejecutamos lo leemos. ¿Cuántas veces has leído el código que va dentro de un paquete de Flatpak o de una aplicación como LibreOffice? Nunca: confiamos en que, si está ahí, alguien lo habrá verificado. Hay muchos proyectos open source con montones de estrellas que nadie revisa, y otros que ni estrellas tienen; todo se basa en la confianza ciega de que es open source. Por eso no quería hacerlo open source, pero luego dije: vamos a probar.
Me pasó algo parecido con otro proyecto: Lite Explorer, un explorador de archivos tipo Finder que resolvía problemas que yo tenía en mi trabajo. Decidí publicarlo para probar cómo se siente publicar algo, cuántas personas lo usan y cómo funcionan las analíticas. Ya tenía mi back-office en Tauri con Rust y varios proyectos separados: uno de SFTP y otro de conexión a S3 Storage. Al combinarlos salió el explorador.
Ese sí lo hice con inteligencia artificial desde el inicio, pero partiendo de piezas que yo ya tenía. Y lo hice porque hay proyectos que ni siquiera guardan bien la conexión a S3 Storage.
Entonces, ¿qué es slop?
¿Todo lo que se hace con inteligencia artificial es slop?
¿O slop es cuando la calidad es mala?
¿O la IA solo es buena cuando la usa el creador de contenido de confianza, y lo que hacen los demás es malo solo porque no es de esa persona?
Puedes ver los proyectos aquí:
Litepod Studio
